자 마린 예제

수생 환경의 잠재적 오염물질은 환경 시료에서 검출된 것과 비교하여 높은 농도로 성게(표 I)에서 MN을 유도하였다; 예를 들어 0.0009-0.0017 μg/ml 2-메르카포벤조티아졸은 도쿄만(Sasaki et al., 1995)에서 검출되었지만 MN 유도에는 0.6 μg/ml가 필요하였다. 이 시스템에서는 현재 레벨을 감지하는 기능이 낮을 수 있습니다. 그러나 이러한 오염 물질은 거의 단연 존재하지 않지만 복잡한 혼합물로 존재합니다. 복잡한 혼합물에서, 2개 이상의 오염물질은 MN을 유도하기 위해 상승적으로 상호 작용할 수 있으며, 이 분석제는 수질 오염의 전반적인 평가에 적합할 것이다. 마지막으로, 종이와 웹 설문 조사 사이의 불변을 평가하기 위해 확인 요인 분석을 사용하는 일부 연구에는 구성, 메트릭, 스칼라, 공분산 의 수준이 포함되었으며, 이는 잠재 변수의 분산 및 분산을 의미합니다(예: Fang) 외. (2014), 다비도프와 데프너 (2011) 또는 렁과 켐버 (2005), 하지만 결과는 모순 된 결과를 보여줍니다. 인공 해수(ASW)에 용해된 MMC(교와 학코 고교, 일본 도쿄)를 사용했습니다(자마린 U; 일본 오사카자마린 연구소)를 양성 대조군으로 하고 있습니다. 잠재적인 수질 오염 물질인 모델 화학 물질, 즉 살충제, 트리페닐틴 염화물(최소 95%)을 테스트했습니다. 항성장 물질로서, 2-메르카포벤조티아졸은 가황 수퍼푸르 가속기및 Trp-P-1(아세테이트 형태) 및 2-아세아미도플루오렌을 청면에 흡착된 다방향족 탄화수소로서.

그들은 와코 (오사카, 일본)에서 구입하고 사용하기 위해 디메틸 설폭사이드에 용해되었다. 아세틸콜린 염화물은 와코로부터 수득하였다. 내용: Java는 1990년대 Sun Microsystems가 개발한 클래스 기반의 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 그것은 가장 수요가 많은 프로그래밍 언어 중 하나, 엔터프라이즈 소프트웨어에 대 한 표준, 웹 기반 콘텐츠, 게임 및 모바일 애플 리 케이 션, 안 드 로이드 운영 체제 뿐만 아니라. Java는 여러 소프트웨어 플랫폼에서 작동하도록 설계되어 Mac OS X에서 작성된 프로그램도 Windows에서 실행할 수 있습니다. 이 분석은 우리가 오염 및 인구 밀집 지역에서 강 물 샘플을 분석 한 Jamarin U. Althhough와 바닷물의 그 삼투압을 조정하여 강물에 적응 할 수있다, 우리는 아직 어떤 긍정적 인 결과를 얻지 못했다. 웹 설문 조사가 확산에도 불구하고, 일부 연구는 여러 번 사람들이, 특히 학생, 종이 형식으로 대답하는 것을 선호하는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 반 게더, 브레트벨트, 로레벨드(2010)는 젊은 학생들을 대상으로 한 연구에서 83%가 종이 모드에서 응답하는 것을 선호한다는 것을 발견했습니다. 이 같은 경향은 덴마크 학생들과의 연구에서 Hohwü, 리솔, 기슬러, 존슨, 페츨 및 오벨 (2013)에 의해 확인되었습니다. 이러한 연구에 사용되는 통계 기법과 분야는 매우 다양합니다.

이 연구의 모든 inititally 다른 그룹 간의 동등성을 분석 하는 전통적인 기술을 사용. 예를 들어, Riva, Teruzzi 및 Anolli(2003)는 EFA(예비 요인 분석)를 사용하여 웹 또는 종이 설문조사에서 동등한 수준의 신뢰성, 추출된 요인 수 및 요인 하중을 보여 준다는 사실을 밝혀냅니다.