python plotly 예제

Plotly.py 통신 사용 사례를위한 매우 강력한 도구로 성장했다 : 그것은 당신이 그림의 거의 모든 측면을 제어 할 수 있습니다, 진드기 표시의 길이에 범례의 배치에서. 불행히도이 컨트롤의 비용은 자세한 내용입니다 : 때로는 Plotly.py 가진 수치를 생산하기 위해 파이썬의 많은 줄이 걸릴 수 있습니다. 정적 이미지 내보내기에 대한 자세한 내용은 파이썬의 정적 이미지 내보내기를 참조하십시오. 우리는 IPython.display와 함께, 노트북에 iframe로 플롯 테이블과 차트를 포함하는 방법을 보았다 우리는 추가 기능을 포함 할 수 있습니다, 이러한 비디오. 예를 들어 YouTube에서: 실제로 Plotly Express는 3d, 극성 및 삼중 좌표뿐만 아니라 2d 좌표 및 맵에서 산란 및 선 플롯을 지원합니다. 막대 플롯은 2d 카르테시안 및 극성 풍미 모두에서 사용할 수 있으며 분포를 시각화하기 위해 히스토그램 및 상자 또는 바이올린 플롯을 일변량 설정에서 사용하거나 이변량 분포의 밀도 윤곽을 사용할 수 있습니다. 대부분의 2d 카르테시안 플롯은 연속 또는 범주형 데이터를 허용하며 날짜/시간 데이터도 자동으로 처리합니다. 각 차트의 예와 이를 만든 한 줄짜리 갤러리를 확인하십시오! Plotly (파이썬 라이브러리)는 선언적 프로그래밍을 사용하므로 만드는 방법보다는 만들고 자하는 것을 설명하는 코드를 작성합니다. 기본 프레임워크와 최종 목표를 제공하고 구현 세부 사항을 플롯적으로 파악할 수 있습니다.

실제로, 이것은 우리가 제시할 내용과 그것을 해석하는 방법에 집중할 수 있도록 그림을 구축하는 데 소요되는 노력이 적어지는 것을 의미합니다. 또한 IPython 위젯을 사용하면 노트북에 슬라이더, 위젯, 검색 상자 등을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 위젯 문서를 참조하십시오. 다른 사람들이 당신의 작업에 액세스 할 수 있도록하려면, 그들은 IPython이 필요합니다. 또는 클라우드 기반 NB 옵션을 사용하여 다른 사용자가 작업을 실행할 수 있습니다. 플롯을 사용하기 전에 쉬운 스크립트로 설치를 테스트해 보겠습니다: 미국 카운티 코로플스 맵을 참조하여 카운티 척추지검 피규어 팩토리에 대한 자세한 정보를 확인하십시오. 이것은 특히 한 줄의 코드에 대해 끔찍하지 않습니다. 그러나 상호 작용이 없으며 시각적으로 매력적이지 않습니다. 플롯에 들어갈 시간입니다.

참고: plotly.py 사용하기 위해 인터넷 연결, 계정 또는 결제가 필요하지 않습니다. 버전 4 이전에는 이 라이브러리가 « 온라인 » 또는 « 오프라인 » 모드에서 작동할 수 있습니다. 이 문서는 그래프가 차트 스튜디오 웹 서비스에 게시되는 온라인 모드를 강조하는 경향이 있었습니다. 버전 4에서는 모든 « 온라인 » 기능이 플롯 패키지에서 제거되었으며 이제 별도의 옵션 차트 스튜디오 패키지로 사용할 수 있습니다(아래 참조). plotly.py 버전 4는 « 오프라인 »이며 클라우드 서비스에 그림이나 데이터를 업로드하는 기능은 포함되어 있지 않습니다. plotly.js 위에 구축된 plotly.py 높은 수준의 선언적 차트 라이브러리입니다. plotly.js는 과학 차트, 3D 그래프, 통계 차트, SVG지도, 금융 차트 등을 포함하여 30 개 이상의 차트 유형으로 배송됩니다. 차트 스튜디오 패키지는 플롯의 차트 스튜디오 클라우드 또는 온 프렘 서비스에 플롯 그림을 업로드하는 데 사용할 수 있습니다. 이 패키지는 핍을 사용하여 설치할 수 있습니다…

우리는 PIP (파이썬 패키지 설치 프로그램)가 필요합니다 플롯으로 작업하기 위해, 우리는 또한 우리가 온라인 기능을 사용하려는 경우에 플롯으로 계정을 만들 해야합니다. 이 단원에서는 오프라인 사용만 을 고수합니다. 오프라인으로 실행되는 설정과 함께 표준 플롯가져오기는 다음과 같습니다: 예상대로 이 프로그램의 출력을 살펴보겠습니다. 몇 가지 단계를 더 하면 플롯으로 사용할 준비가 되었습니다. 온라인 사용의 경우 자격 증명을 설정해야 합니다. 이것은 다음과 같이 할 수 있습니다 : 잠시 동안, 나는 대안을 찾고 있었다 – Matplotlib는 탐험에 여전히 유용으로 완전한 교체하지 – 이상적으로, 대화 형 요소를 가지고 내가 어떻게에 잡힐점점 대신 에 초점을 맞출 수 있습니다 라이브러리 을 사용하여 세부 정보를 표시합니다. 대화형 그래프를 위해 사용하기 쉬운 Python 라이브러리가 있는 선언적 시각화 도구인 플롯을 입력합니다.